Телеграм канал inkonus
Обо всём, что находится на персечении Al, GameDev и EdTech в любых сочетаниях, немного о чат-ботах, образовательных платформах и проетах INKONUS и Business UP
Поделиться с друзьями:
статистика поднять канал
О чём пишут в канале @inkonus
Интересные примеры использования ИИ в образовании
В настоящее время в мире активно набирает рост цифровое образование, однако далеко не все преподаватели готовы работать онлайн и уделять каждому из учеников должное внимание. Кроме того, у детей разные особенности развития, кто-то воспринимает материал быстрее, а кому-то нужно дополнительно прорабатывать отдельные темы. Массовые учебные программы “для всех” работают не очень хорошо. И здесь на помощь преподавателям приходят ИИ-платформы.
К примеру, платформа Squirrel AI представляет собой адаптивный движок, содержащий карту обучения, карту контента и антологические инструменты, описывающие причины совершения ошибок. Во время обучения подростки совершают сотни ошибок, и платформа позволяет обобщить их в единый набор больших данных, проанализировать, и понять, почему у отдельного ученика возникают ошибки на той или иной стадии.
Такой подход позволяет не только вовремя вносить изменения в учебный процесс, но и создавать индивидуальные программы, которые подстраиваются под каждого ученика в режиме реального времени.
Еще один интересный пример использования ИИ — платформа для изучения английского языка Buddy AI. Более 500 миллионов детей по всему миру сейчас хотят выучить английский язык, но часто им это дается с большим трудом. Учителя в школе не справляются с нагрузкой, а найм частного преподавателя по-прежнему недоступен для большинства семей. Buddy AI — это виртуальный тьютор, который позволяет детям на практике выучить язык вместе с виртуальными анимационными персонажами в мобильном приложении. Создатели платформы считают, что виртуальные наставники — это единственный способ дать финансово доступный формат обучения для миллионов детей и масштабировать его на все сферы образования.
Несмотря на активное развитие и внедрение ИИ в сферу образования, в мире набирает популярность и тренд peer-to-peer, т.е. межличностное горизонтальное взаимодействие между учеником и преподавателем.
Каждый человек по-прежнему хочет общаться с другим человеком вживую, а значит, в ближайшем будущем мы увидим не замену людей цифровыми алгоритмами, а скорее, сочетание технологий, где ИИ будет дополнять и улучшать процесс обучения.
2021-03-19 13:15:44
Создаем эффективные обучающие программы с помощью чат-ботов
Подход, основанный на анализе данных, демонстрирует качественно новые результаты в сфере образования. Это позволяет создать по-настоящему полезный и вовлекающий в процесс обучения контент, который адаптируется к запросам и проблемам пользователей.
Подобный подход уже давно используется маркетологами, которые предлагают решения, основанные на поведении клиентов. Таким образом, они предоставляют нужный контент в нужное время и в нужном месте. Этот же опыт мы можем использовать в обучении.
Рассмотрим простой и эффективный способ реализации данной модели. Нам необходимо взять программу с уже существующим контентом и разбить ее на более мелкие части, которые будут отправляться по электронной почте. Одновременно с этим мы создаем чат-бота, который обеспечивает поддержку и предоставляет пользователям ряд интерактивных возможностей.
Так, чат-бот может выдавать ученикам дополнительный контент в соответствии с заранее настроенными алгоритмами. А если использовать специального чат-бота с искусственным интеллектом, то учащиеся смогут сами запрашивать информацию, которая им необходима.
Сочетание чат-бота с платформами для рассылки писем даст нам дополнительные возможности и для аналитики. Мы сможем увидеть, кто, когда и какие письма открывал, по каким ссылкам переходил, что его интересовало, и с какими проблемами он столкнулся в процессе обучения.
После анализа мы сможем улучшить и адаптировать программу, изменить длину контента или само содержание. А после внесения изменений снова замерить показатели отклика и вовлеченности. Этим мы обеспечиваем непрерывное улучшение обучающих программ, вне зависимости от сферы их применения.
Статья подготовлена по материалам международного портала TrainingZone.
2021-03-16 13:40:33
Трансформация образования с помощью искусственного интеллекта
Внедрение технологий искусственного интеллекта может сыграть роль катализатора изменений в сфере образования и принести пользу для всех заинтересованных сторон.
Учащиеся смогут получить дополнительную поддержку и помощь именно в тех областях учебной программы, которые вызывают наибольшие вопросы и трудности. Педагоги смогут оценивать до 400 различных параметров, независимо от того, сколько учеников находится в группе. Руководители учебных заведений смогут учитывать не только данные об учащихся, но и вопросы, связанные с кадрами, управлением финансами и инфраструктурой, политическими аспектами, конфиденциальностью, здоровьем и безопасностью.
ИИ помогает и в создании актуальных учебных программ. Разработчики могут опираться на проверенную и точную информацию из различных источников, чтобы обеспечить соответствие программ текущим и будущим потребностям обучающихся, а также их должную подготовку к жизни в том мире, в котором они окажутся после окончания школы.
Важно понимать, что одного доступа к имеющимся данным и их анализу недостаточно. Потенциал ИИ позволяет устанавливать взаимосвязи между различными данными и прогнозировать будущие результаты, чтобы обеспечить корректировку курса в режиме, приближенном к реальному времени, и делать выводы, которые позволят всем заинтересованным сторонам принимать обоснованные решения.
2021-03-10 14:35:39
Искусственный интеллект в помощь родителям
Не только детский сад и школа формируют навыки и вкладывают знания в ребенка. Огромная роль и ответственность за воспитание образованного человека лежит и на родителях. Причем, для детей, родители которых активно интересуются учебой, характерна вероятность хорошей адаптации к школе, освоения программы и достижения более высоких результатов в обучении.
Искусственный интеллект способствует вовлечению родителей в процесс, позволяя им не только наблюдать за успехами ребенка, но и активно участвовать в образовании, обеспечивая всем сторонам доступ к данным и аналитической информации для поддержки этого сотрудничества. ИИ позволяет родителям получать четкое представление об успехах ребенка и принимать более активное участие в учебном процессе, подтверждая тем самым, что образование важно.
Если родители могут следить за успеваемостью своего ребенка и в определенные моменты включаться в процесс, а также получать информацию для общения с педагогами, выигрывают все – и школа, и учителя, и родители, и ребенок. Однако для достижения этой цели учебные заведения должны поддерживать культуру доверия и совместной ответственности, выражая готовность предоставить доступ к ключевым данным и информационным системам, в которых они хранятся.
2021-03-05 12:14:30
Как искусственный интеллект улучшит процесс обучения?
Потенциал технологий искусственного интеллекта огромен в самых разных сферах. Сегодня мы рассмотрим подробнее, какие конкретные выгоды несет внедрение ИИ в процесс образования.
Персонализация обучения
Искусственный интеллект сыграет важную роль в адаптации программы и темпов обучения к конкретным потребностям каждого человека. Благодаря способности ИИ осваивать и проверять огромные объемы данных, а также устанавливать связи между разрозненными источниками, мы сможем выявить области, в которых необходимы вмешательство наставника или дополнительная помощь. Персонализированное обучение обеспечит учащимся оптимальную среду, в которой они могут полностью реализовать свой потенциал.
Актуализация программы
Учебные программы должны соответствовать современным требованиям и готовить учеников к жизни в мире, с которым они столкнутся после окончания учебы. Ведь база знаний по многим предметным областям постоянно меняется и расширяется. Кроме того, важно развивать и современные навыки. К числу основополагающих “навыков XXI века” относятся креативность, умение сотрудничать, критическое мышление, настойчивость, умение решать проблемы, саморегуляция поведения, осведомленность о глобальных вопросах и цифровая грамотность. Новые технологии помогут учащимся в развитии навыков во всех этих областях, а применение ИИ позволит преподавателям организовать обучение в соответствии с потребностями учащихся.
Оценка знаний
Если раньше считалось, что достаточно отслеживать академическую успеваемость, то теперь очевидно, что подготовка обучающегося к жизни за пределами школы требует развития множества навыков и способностей. Помимо основных факторов, таких как поведение и посещаемость, преподаватели и руководители учебных заведений должны также оценивать активность участия, настойчивость, оптимизм и уверенность в себе, критическое мышление. В отсутствии ИИ руководитель учебного заведения попросту не сможет проанализировать все эти разнородные факторы применительно к каждому обучающемуся или получить информацию, необходимую для оказания оперативной поддержки.
Как мы видим, у ИИ есть отличные возможности “оживить” сферу образования и улучшить взаимодействие между учениками и учителями на различных этапах. В ближайшем будущем, особенно с развитием онлайн-образования, мы увидим первые интересные кейсы, которые позволят сделать реальные выводы об эффективности ИИ в данной сфере.
2021-03-03 14:23:04
Минпросвещения России и Business UP провели рабочую встречу
25 февраля руководители Business UP и представители Министерства Просвещения Российской Федерации договорились об интеграции проекта в рамках конкурсов World Skills и Абилимпикс. Кроме того, стороны отметили успешное пилотное участие колледжей в чемпионате Business UP.
Всероссийский онлайн чемпионат по предпринимательским компетенциям среди молодежи Business UP завершился 22 декабря 2020 года. В финальной части конкурса участники строили свое собственное дело в компьютерной online симуляции в течение 4-х лет: открывали бизнес по продаже велосипедов и квадрокоптеров, запускали производство ховербайков. Победителем Чемпионата стала команда из Казани, которая смогла выгодно вывести свою компанию на IPO (в рамках симуляции) и получила возможность в дальнейшем разрабатывать реальный бизнес-проект в сопровождении экспертов.
В апреле этого года стартует чемпионат Business UP 2021, который пройдет при поддержке Министерства Просвещения. Предполагается участие более 40 регионов и 1000 учебных заведений по всей стране. В рамках встречи стороны договорились о взаимодействии при проведении данного полезного и масштабного мероприятия, а также о дальнейшем применении инструментов симуляций Business UP в сфере профессионального образования.
2021-02-26 13:18:12
Невероятные возможности искусственного интеллекта в психоанализе
Быстрый ритм жизни, стресс и информационный шум – все эти факторы способствуют распространению психических расстройств среди городских жителей. Новые технологии могут решить эту важную проблему, и сегодня мы рассмотрим то, какие возможности искусственный интеллект предоставляет для психоанализа.
ИИ видит то, что мы не замечаем
Диагностика любого заболевания требует проведения анализа различных параметров пациента. Но что делать, если эти параметры очень “тонки”, и врач не может корректно проанализировать изменения позы человека, тембра его голоса, положения рук, мимики, эмоций на лице, температуры тела? ИИ-решения с чувствительными датчиками смогут лучше изучить множество, на первый взгляд, незначительно меняющихся параметров пациента, а это позволит точнее и быстрее определять эффективную терапию.
Цифровая память: ничто не будет забыто или упущено
В ходе терапии важно фиксировать все определенные параметры, включая сказанные пациентом слова и выражения. Человек может что-то пропустить или посчитать незначительным, а машина зафиксирует и запомнит все. Соответственно, ИИ позволит не упустить важные данные при проведении психотерапии и повысить эффективность лечения.
Объективный анализ: убираем личные предпочтения
Одним из главных недостатков традиционной психотерапии является субъективность психолога или психиатра. Говоря языком математики, мы всегда будем получать не совсем корректную, смещенную оценку. Если же аналогичную процедуру будет проводить ИИ-алгоритм, она будет более объективной. Таким образом, мы сможем абстрагироваться от человеческого фактора и повысить эффективность психотерапии.
Прочь стеснение!
Часто на приеме пациенты стесняются рассказывать об истинных причинах своих расстройств. Человеку может быть сложно рассказать о каких-то личных проблемах или травмах, допустим, сексуального характера. Решить эту задачу поможет ИИ-психоаналитик! Несмотря на то, что подобные исследования пока не проводились, можно предположить, что процент людей, который бы стеснялся компьютера, существенно ниже процента тех, кто стесняется честно рассказать о своих проблемах живому психоаналитику.
Безусловно, есть еще много аспектов психоанализа, где искусственный интеллект был бы полезен. Надеемся, что в ближайшем будущем внедрение новых технологий позволит существенно улучшить как жизнь пациентов, так и работу психоаналитиков.
2021-02-24 12:23:28
INKONUS и Социальный код будут работать над развитием новых технологий
Компании INKONUS и Социальный код заключили договор о сотрудничестве в области искусственного интеллекта. Теперь чат-боты станут еще умнее, ведь обе компании будут внедрять инструменты ИИ в их работу! Кроме того, взаимодействие включит в себя продвижение продуктов CV Code и HR Code на корпоративном рынке, разворачивание машинного обучения для работы пользователей с обучающим контентом и построение игр на платформе Business UP.
CV Code и HR Code – собственные разработки компании Социальный код, которые направлены на повышение точности оценки и отбора сотрудников.
CV Code представляет собой онлайн сервис, который позволяет узнать личные, профессиональные и социальные навыки и качества с помощью анализа профиля социальной сети ВК и Facebook, а также по проведению тестов на профессиональную ориентацию, IQ и поведение.
HR Code представляет собой сервис, в котором с помощью искусственного интеллекта можно провести тестирование мотивации и сделать оценку персонала по резюме. Используя HR Code, работодатели могут значительно снизить текучесть кадров, расходы на ЗП и исключить конфликты в коллективе, благодаря индивидуальному подходу к каждому сотруднику.
Объединение усилий двух компаний будет способствовать развитию новых технологий и повышению качества использования инструментов искусственного интеллекта в сфере работы и образования.
2021-02-12 11:24:08
Чат-бот Лео продолжает завоевывать награды
Сразу две престижные награды получил чат-бот по развитию эмоционального интеллекта под названием Лео. Жюри Международного конкурса технологических продуктов в образовании EdCrunch Award-2020 присудило этому цифровому проекту победу в специальной номинации “Онлайн-психология и самопознание”. Кроме того, образовательный чат-бот стал лауреатом “Смарт-пирамиды-2020” в номинации “Лучшее онлайн-обучение”.
Кто же такой Лео?
Чат-бот Лео создан специалистами INKONUS и командой методистов для программы по развитию навыков будущего сотрудников компании Газпром нефть. На протяжении четырех недель чат-бот максимально вовлекает их в процесс, предлагает обучающие видео, практические тренажеры и тестовые задания (более 200 единиц контента), вдохновляет и поддерживает участников. А еще позволяет вести эмоциональный дневник, учитывать прогресс и сравнивать результаты с группой. Общение участников происходит в неформальной обстановке в мессенджере Telegram, а само обучение идет от лица героя Лео, специально созданного для курса художником-автором популярного стикерпака с ленивцем “Свободный от забот”.
Эксперты конкурсов однозначно рекомендовали использовать данный продукт для саморазвития и самообразования, при этом, обратив внимание на перспективы развития, продвижения и масштабирования проекта, в том числе, для обучения студентов.
2021-02-10 13:14:47
ИИ в сфере управления персоналом: возможности и риски
Когда мы говорим об искусственном интеллекте, мы подразумеваем не какую-то магическую компьютеризированную личность, а широкий набор алгоритмов и инструментов машинного обучения. Данные системы могут распознавать речь, анализировать фотографии и использовать методы сопоставления с образцом для определения настроения, честности и даже черт характера.
Таким образом, мы можем использовать ИИ, который рассматривает все возможные демографические характеристики, опыт работы и вопросы для собеседования с кандидатами, а затем “прогнозирует”, насколько эффективно каждый из них будет выполнять свою работу. Такие алгоритмы могут изучать резюме, находить подходящих кандидатов внутри компаний, выявлять высокоэффективных сотрудников и даже давать расшифровку видеозаписи собеседования, помогая нам выбирать специалистов, которые, вероятнее всего, окажутся наиболее успешными.
Но, в рамках предоставляемых ИИ возможностей, мы должны рассматривать и важные риски. Основной риск заключается в том, что ИИ не может работать без “обучающих данных”. Другими словами, алгоритмы используют опыт прошлого. Если ваша текущая практика управления отличается предвзятостью, дискриминацией или чрезмерной иерархичностью, то вы можете лишь усугубить ситуацию. Предположим, что ваша компания никогда не нанимала женщин на должность инженера или в вашем штате всего несколько инженеров-иностранцев. Очевидно, что система по подбору персонала на базе ИИ решит, что продвижение женщин и иностранных специалистов на руководящие должности совершенно нежелательно.
Существует и риск раскрытия и непреднамеренного ненадлежащего использования данных. Возьмем для примера использование аналитики с целью определения вероятности ухода высокоэффективного сотрудника из компании. Если мы скажем руководству, что “этот сотрудник, вероятнее всего, собирается уйти”, то мы можем сформировать неверное поведение – руководство начнет игнорировать этого сотрудника или изменит свое отношение к нему.
Следует понимать, что на сегодняшний день ИИ – это инструмент для внесения предложений и улучшений, а не система, которая самостоятельно принимает решения. Но, несмотря на все эти сложности и риски, потенциал ИИ в управлении персоналом просто невероятный. Компании тратят 40-60% своей выручки на выплату заработной платы, и большая часть этой огромной суммы – результат управленческих решений, которые принимаются только на основе интуиции. Благодаря развитию, повышению надежности и большей ориентированности кадровых систем ИИ на решение конкретных проблем, мы увидим серьезные улучшения в части производительности, эффективности и благополучия работников.
2021-02-08 13:28:22