Телеграм канал Это невозможно!?
Будущее здесь! Пишем про новости из мира технологий, которые казались раньше чем то нереальным!
Вопросы: @sfinogin
Поделиться с друзьями:
статистика поднять канал
О чём пишут в канале @itsimpossible
Добрый день, друзья.
Сегодня настал тот день, когда каналу нужно обновление. Наверняка вы заметили, что за последнюю неделю новостей не было, и виной тому банальное отсутствие времени на их поиск и редакцию.
Поэтому сегодня будет финальный пост, после которого я передам правление на канале в руки того, кто сможет и будет его поддерживать и развивать. Но об этом позже, а теперь пост.
Сегодня я публикую здесь ссылки и описание тех источников данных, которые легли в основу всего, что тут было написано. Уверен, что вы сможете их изучать и искать новое и без моих редакторских правок и комментариев 🙂 В какой то мере, я оказываю медвежью услугу новому редактору этого канала 🙂
Итак, поехали.
Русскоязычные источники:
www.vc.ru – крупнейшая в рунете площадка для предпринимателей нового поколения.
www.cnews.ru — крупнейшее издание в сфере высоких технологий в России и странах СНГ.
www.nplus1.ru - Просто лучший научный сайт России.
www.roem.ru - новостная лента Рунета, инсайды, интересная информация о новых проектах
www.rb.ru - Компания Rusbase — независимое издание о технологиях и бизнесе, организатор мероприятий и создатель сервисов для предпринимателей, инвесторов и корпораций.
www.forbes.ru - новости обо всем, что влияет на бизнес климат (в тч и технологические)
www.nanotex.moscow - блог - агрегатор технологических новостей.
https://telegram.im/brodetsky - канал Технологии, медиа и общество.
https://telegram.im/techsparks - канал о технологиях Андрея Себранта - директора по маркетингу Яндекса.
Англоязычное:
https://www.technologyreview.com - научный вестник Массачусетсткого технологического университета. Все новое, что делают в стенах этого ВУЗа (а это очень и очень большая доля инноваций в мире) попадает сюда.
https://spectrum.ieee.org - вестник крупнейшей в мире ассоциации развития технологий
http://mashable.com - импортный агрегатор технологических и не очень новостей.
https://techcrunch.com - крупнейшая в мире площадка венчурных новостей из мира технологий
https://www.wired.com - очень авторитетное технологическое издание
https://www.cnet.com/news/ - новости технологий
Технологические колонки изданий https://www.nytimes.com, http://www.dailymail.co.uk/
https://medium.com - сервис блогов. Информация из технологической подписки.
Как вы понимаете, проведение даже беглой аналитики всех этих ресурсов занимает гигантское количество времени. Можно было бы просто перепечатывать технологические статьи с news.mail.ru, но тогда наш канал не имел бы публикаций опередивших русскоязычные издания на несколько дней и нельзя было бы сказать, что тут публикуется действительно интересный контент.
В общем, на этом и закончим. Спасибо всем читателям за интерес, надеюсь новая редакция сможет сделать канал еще интереснее и полезнее для вас!
А теперь о новом. С понедельника я передаю канал в надежные (я надеюсь :)) руки нового редактора канала. Прошу любить и жаловать - @DenisIluschenkov
До новых встреч. Всем спасибо.
С уважением, Сергей.
2017-10-20 13:30:08
Добрый день.
Сегодня поговорим о компьютерном моделировании. Исследователи из институа Тель-Авива в сотрудничестве с инженерами Facebook разработали алгоритм, позволяющий переносить эмоции и мимику из видео на статичные фотографии, тем самым "оживляя" их.
Алгоритм работает следующим образом: берем видео случайного человека, на котором записано проявление эмоций. Алгоритм размечает лицо на видео маркерами и далее переносит изменение данных маркеров на статичную фотографию другого человека.
Одних этих данных недостаточно для реалистичной анимации, поэтому разработчики также научили алгоритм наносить на целевое изображение недостающие детали, такие как морщины, образующиеся при сильных изменениях выражения лица, или зубы при открытии рта. Изменение мимики на целевом изображении происходит с помощью искривления изображения, причем алгоритм автоматически исправляет образующиеся из-за этого искривления на фоне лица и исправляет их.
Исследователи предложили несколько возможных применений для этой технологии. Например, они показали модифицированную страницу профиля в Facebook, на которой фотография владельца профиля меняет мимику в зависимости от типа оценки, которую пользователи ставят под его публикациями.
А о том как работает эта технология можно узнать из видео: https://www.youtube.com/watch?v=-RetOjL1Fhw&t=0s
2017-10-11 13:09:20
А теперь о серьезном.
Все вы наверняка слышали, что технологии должны делать жизнь лучше. Яркий пример реализации этого принципа сейчас можно наблюдать в Пуэрто-Рико. Остров очень серьезно пострадал от двух ураганов Ирмы и Марии, которые обрушились на него практически друг за другом, разрушена коммуникационная и инженерная инфраструктура.
На фоне этих разрушений одно за другим приняты решения по внедрению на острове двух технологий будущего: Тесла готова построить энергосистему всего острова на солнечной энергии (http://www.bbc.com/russian/features-41526524), а Гугл запускает в эксплуатацию 30 стратосферных шаров из Project Loon для обеспечения коммуникационной инфраструктуры на острове (https://www.technologyreview.com/the-download/609083/alphabets-balloons-will-float-data-into-puerto-rico/).
Само государство небольшое (площадью примерно как четыре Москвы), но сам факт внедрения подобных технологий в очень сжатые сроки говорит нам о том, что альтернативные способы получения инфраструктуры перестают быть чем то исключительным.
Конечно же, проекты в Пуэрто Рико это про помощь людям в преодолении последствий стихийного бедствия, но технологии прекрасно применимы и для "мирного" времени. Будем надеяться, что технологии отлично покажут себя в эксплуатации и найдут применение в других точках нашей планеты.
2017-10-10 10:07:48
Добрый день. Начнем день с видео.
Помните вчерашний пост про сервис гугла для простой и понятной демонстрации работы нейросети?
Народные умельцы развлекаются с этим сервисом как могут. Просто посмотрите. ?
https://www.youtube.com/watch?v=3xu4QSeGrRo
https://www.youtube.com/watch?v=oP8-_0ZyY3U
2017-10-10 09:32:50
Компания Converus выпустила на рынок технологию EyeDetect, которая позволяет по движению зрачков определить врет человек или нет. Тест оценивает множество факторов, но основными являются два: расширение зрачков и скорость чтения.
Кстати, в отличие от полиграфа тест проходит не в виде собеседования, а в виде ответов на вопросы, демонстрирующиеся на планшете. Точность как полиграфа, так и теста EyeDetect составляет примерно 90%, но в случае полиграфа результаты могут быть предвзятыми т.к. оцениваются людьми. В случае EyeDetect результаты оцениваются системой автоматически.
Сам тест занимает до 30 минут, по итогам опроса алгоритм выдает "оценку лжи" по шкале от 0 до 100 баллов.
Генеральный директор Converus Тодд Микельсен говорит, что 80% доходов поступает от банков и предприятий, которые никогда раньше не использовали детекторы лжи. Эти компании хотят удостовериться, что они могут доверять своим сотрудникам и предотвратить коррупцию.
«Глаза — это зеркало души, — говорит Хуан Бекерра, который занимается расследованиями в компании Panther Security and Investigations, ранее работал с полиграфом в ФБР, а теперь использует EyeDetect. — Человек, который лжет, не может контролировать движения глаз, поэтому результаты теста очень сложно подделать. Это революционно, и это изменит рынок».
Подробности на русском тут: http://nanotex.moscow/ии-опеделяет-ложь-по-глазам/
2017-10-09 12:42:07
Добрый день.
Все вы, наверняка, слышали про нейросети. Это такая компьютерная модель, умеющая выдавать правильный (чем больше учат сетку, тем выше вероятность) ответ при должном уровне обучения. Прекрасный пример обучения таких сетей - капча гугла. Когда вам надо подтвердить, что вы не робот и вы указываете на какой из картинок изображен дорожный знак или автомобиль или что то еще - вот тогда вы участвуете в обучении нейросети.
И вот теперь Google решил в доступном виде показать всем как учить нейросеть и что из этого может получиться.
https://teachablemachine.withgoogle.com/
Для проведения экспериментов требуется веб-камера. Вы можете обучить сетку определять действия на экране, и в зависимости от вашего действия сеть будет отвечать вам заранее определенной гифкой или звуковым сигналом. На обучение требуется около 20-30 секунд. После этого сеть будет определять то, что вы делаете перед камерой в онлайн режиме.
Пробуйте, игрушка затягивает ?
2017-10-09 09:02:24
Кстати, в прошлой статье есть интересная ссылка на набор видео про суть криптографии.
https://www.khanacademy.org/computing/computer-science/cryptography/crypt/v/intro-to-cryptography
Посмотрите, это супер полезная информация для расширения кругозора и понимания процессов, в том числе, которые происходят при формировании, например, электронной подписи или шифровании документа.
Сами видео на английском, но присутствуют корректные русские субтитры. Смотрим и просвещаемся.
2017-10-06 10:28:16
Добрый день.
А вот вам новость про новый способ беспроводной передачи данных через инфракрасный свет.
Разработчики технологии заявляют, что она позволяет достичь скорости передачи информации в 112 Гб/c (100 Мбит ваши домашние помните?).
Конечно же пока есть и минусы: нужны специальные приемники и антенны, ИК -канал работает только на прием данных (передача по Wifi, как в случае спутникового интернета), но у нас же канал про будущее. Чем больше таких технологий появляется, тем больше шанс, что хотя бы одна из них "выстрелит" в реальный продаваемый продукт.
Подробнее (на русском) тут: https://hi-tech.mail.ru/news/infrakrasnyj-internet/?frommail=2
2017-10-05 12:23:42
Доступ к изображению возможен только в приложении Телеграм. Магнитный микроробот прижал человечество к ногтю.
2017-10-04 12:37:25