Телеграм канал Neural Networks | Нейронные сети
Нейронные сети в действии! Обучающие материалы и эксперименты. Также подписывайтесь на группу VK: https://vk.com/neurolearn
📨 Сотрудничество: @thelans
Поделиться с друзьями:
статистика поднять канал
О чём пишут в канале @neuro2learn
📌Цифровые сервисы для финансовых ассистентов: 5-дневный интенсив на тему разработки интеллектуальных сервисов для цифровых персональных ассистентов.
📅 Старт 23 ноября в 10:00
📌Смешанный формат
📗Регистрация: http://school.actcognitive.org/
Что вас ждет:
✅Интенсивная неделя лекций и мастер-классов
✅Интерактивное взаимодействие участников в рамках командной работы
✅Поддержка кураторов школы
✅Конкурс проектов и памятные призы
✅Удостоверение о повышении квалификации
В рамках интенсива команды участников будут разрабатывать прикладные сервисы по анализу данных и data-driven модели на основе наборов данных социоэкономической сферы. Особое внимание будет уделено разработке моделей финансового поведения и рекомендательным алгоритмам.
К участию в треке приглашаются студенты и аспиранты российских университетов. Регистрируйтесь на трек, проходите конкурсный отбор и присоединяйтесь к команде! Ждем ваши заявки до 16 ноября.
🔗 Цифровые сервисы для персональных ассистентов: финансы, образование, игровая индустрия
23-29 ноября
➰ Источник ВК
2020-11-12 21:08:40
Один из востребованных инструментов для построения pipeline'ов в задачах подготовки данных и машинного обучения. Используется в промышленных системах.
👉🏻 Документация » https://kedro.readthedocs.io/en/stable/index.html
👉🏻 GitHub » https://github.com/quantumblacklabs/kedro
👉🏻 Обучающие видео » https://www.youtube.com/watch?v=rf8yBHsDOj4&list=PLTU89LAWKRwEdiDKeMOU2ye6yU9Qd4MRo
🔗 Welcome to Kedro’s documentation! — Kedro 0.16.6 documentation
🎥 Introduction to Data Pipelines and Kedro - Writing Data Pipelines With Kedro 1
👁 1 раз ⏳ 962 сек.
Data Engineering is a tough job, and it can be made tougher by complex, difficult to understand data pipelines. In this series, we will be covering Kedro and how to use it to make data pipelines easier to read, write, and maintain.
In this video we cover:
What are data pipelines?
* Any collection of ordered transformations
on data
Why do they turn out bad?
* Hard coded file paths and parameters
* Incomprehensible transformations
* Untraceability
Introduction to Kedro
* Nodes
➰ Источник ВК
2020-11-12 16:48:36
Участвуй в Data Science чемпионате, который пройдет с 14 по 30 ноября в рамках Архипелага 20.35. Лучшие команды разделят призовой фонд в 2 000 000 рублей.
Чтобы покорить мир Big Data, тебе предстоит выбрать одну из 5 задач и создать модель, которая сможет:
- определять аварийность на участке дороге
- автоматически сортировать сообщения, поступающие в сервисы госуслуг
- анализировать профессиональные качества студента
- автоматизировать документы в составе заявок на меры господдержки
- прогнозировать нагрузку на энергосеть
Как участвовать?
1. Регистрируйтесь до 13 ноября на сайте https://bit.ly/35WxCXy
2. Получите письмо от организаторов с инструкцией по заполнению профиля участника
3. Соберите команду и выберите задачу.
4. Погружайтесь в мир алгоритмов 14 ноября. Вас ждут 2 недели упорной работы!
Мы ждем всех, кто готов показать, как работать с данными, и настроен на победу. Участвовать можно из любой точки страны.
🔗 Data Science онлайн-чемпионат
Data Science чемпионат в рамках Архипелага 20.35
➰ Источник ВК
2020-11-07 10:08:32
Бесплатная конференция для школьников и студентов по теме искусственного интеллекта
https://ii-s-nulya.ru/conf_0711
🔗 ИИ с нуля от CTO облачного сервиса, экспертов VK и TrafficData
Бесплатная конференция по ИИ для старших школьников, студентов и выпускников, организованная Русской школой программирования совместно со специалистами МФТИ, VK, Яндекс.Облака и TrafficData
➰ Источник ВК
2020-11-06 07:48:32
Как начинающему Data Engineer повысить свою эффективность? Начните прокачивать навыки 12 ноября с демо-занятия «Знакомство с Ni-Fi». Вместе с Егором Матешуком вы рассмотрите Ni-Fi и роль data ingestion инструментов в целом при построении систем обработки данных. Решите простую задачку по построению пайплайна для загрузки файлов в хранилище данных с использованием Ni-Fi.
Демо-урок входит в программу онлайн-курса «Data Engineer». Для записи на вебинар, пройдите вступительный тест https://otus.pw/3Hbb/
🔗 Курс по Data Engineering. Запишитесь на курс по организации и предобработке данных
Мы выпускаем после наших курсов крутых специалистов по Data Engineering. Уникальное обучение организации и предобработке данных, с возможностью трудоустройства
➰ Источник ВК
2020-11-03 14:48:37
Создаём нейронную сеть.
Практическое руководство для начинающих по созданию своей нейросети и её использованию.
https://en.b-ok.cc/book/3400056/26ce07
#АнализДанных #machinelearning #ML #neuralnetworks #bigdata #нейронныесети #книги
🔗 Создаем нейронную сеть
Создаем нейронную сеть | Рашид, Тарик | download | B–OK. Download books for free. Find books
➰ Источник ВК
2020-11-02 09:08:34
Метрики машинного обучения: https://youtu.be/TaTGunOAIK4
Ссылка на документ со сжатым описанием метрик регрессии: https://drive.google.com/file/d/15dC9L1Msm_lJhhePlzgi5ukUxBW5Rz2Q/view
#АнализДанных #machinelearning #ML #neuralnetworks #bigdata #нейронныесети #метрики #deeplearning
🔗 Metrics.pdf
🎥 Метрики машинного обучения
👁 1 раз ⏳ 605 сек.
Занятие ведёт Юрий Яровиков.
Ссылка на документ со сжатым описанием метрик регрессии https://drive.google.com/file/d/15dC9L1Msm_lJhhePlzgi5ukUxBW5Rz2Q/view?usp=sharing
---
Deep Learning School при ФПМИ МФТИ
Официальный сайт: https://www.dlschool.org
Официальная группа ВК: https://vk.com/dlschool_mipt
Github-репозиторий: https://github.com/DLSchool/dlschool
ФПМИ МФТИ
Официальный сайт: https://mipt.ru/education/departments...
Проекты для школьников: https://mipt.ru/education/departments...
Магистратура:
➰ Источник ВК
2020-10-30 09:28:32
Полезная ссылка. Метрики, которые можно использовать в библиотеке XGBoost: https://github.com/dmlc/xgboost/blob/master/doc/parameter.rst#learning-task-parameters
🔗 dmlc/xgboost
Scalable, Portable and Distributed Gradient Boosting (GBDT, GBRT or GBM) Library, for Python, R, Java, Scala, C++ and more. Runs on single machine, Hadoop, Spark, Flink and DataFlow - dmlc/xgboost
➰ Источник ВК
2020-10-27 09:28:36
Автоматизация рутинных задач с помощью Python. практическое руководство для начинающих.
Очень полезная книга в практическом освоении Python. Практическое применение в повседневных задачах. Можно написать свою программу по обработке изображений, автоматизации заполнения форм и пользовательских задач без скачивания/изучения/адаптации дополнительных программ.
https://en.b-ok.cc/book/2857080/15da17
#АнализДанных #Python #ML #neuralnetworks #bigdata #нейронныесети #книги
🔗 Автоматизация рутинных задач с помощью Python. практическое руководство для начинающих
Автоматизация рутинных задач с помощью Python. практическое руководство для начинающих | Эл Свейгарт | download | B–OK. Download books for free. Find books
➰ Источник ВК
2020-10-25 09:08:33