Пульс отрасли. Квантовые технологии и алгоритмы, вдохновляющие на решение практических бизнес-задач. Канал компании QuScape: info@quscape .ru
Поделиться с друзьями:
Гонка оптимизаций
Помните, мы рассказывали, как Hyundai ищет способы улучшить характеристики аккумуляторов? Видимо, борьба за первенство в этой сфере разыгралась между производителями автомобилей не на шутку.
Toyota тоже собирается использовать квантовые вычисления для поиска новых материалов и разработки более надежных аккумуляторов для электромобилей. Для этого производитель обратится к первому в Японии коммерческому 27-кубитовому квантовому компьютеру от IBM и Токийского университета. Также Toyota объединилась с компанией QunaSys, разработчиком ПО для квантовых вычислений. Партнеры применят метод DFT или, иными словами, теорию функционала плотности, которая моделирует электронную структуру материала. С помощью этого метода также оценивают устойчивость органических молекул и описывают их строение. Посмотрим, что из этого получится. Ведь 27-кубитный компьютер, конечно, маловат для таких задач, да и с момента появления новости не появлялось никаких апдейтов о результатах или процессе работы. Так что пока это выглядит больше как пиар-ход.
Интереснее всего, на наш взгляд, поступила BMW Group. Совместно с облачным сервисом от Amazon они провели в конце 2021 года конкурс «Quantum Computing Challenge» на лучшее решение задач оптимизации, поставленных перед компанией. Задач нашлось целых 50 на различных этапах производства, но конкурс проводился только по тем четырём направлениям, где квантовые вычисления могут принести выгоду уже в ближайшем будущем. Всего в конкурсе участвовало почти 70 команд со всего мира. Из них 20 команд продолжат сотрудничество с BMW. Таким образом компания не только решает поставленные перед ней задачи, не отставая от конкурентов, но и увеличивает социальный капитал.
Кажется, это наиболее выигрышная стратегия, потому что за любыми открытиями и идеями стоят в первую очередь люди.
2022-03-23 15:38:57
Доступ к контенту (документы, файлы, аудио, видео, изображения) возможен только в приложении Телеграм.
2022-03-23 15:35:29
Fujitsu использует quantum-inspired алгоритмы для уборки космического мусора
Британское космическое агентство и японский IT-гигант Fujitsu всерьез занялись вопросом загрязнения космоса. Комбинируя возможности искусственного интеллекта и квантового компьютинга, они теперь рассчитывают для космических аппаратов оптимальный маршрут удаления мусора с орбиты.
На орбите Земли сейчас находится около 160 миллионов объектов, в основном обломков, которые представляют угрозу действующим спутникам и космическим кораблям. Мусор мешает технике работать, а иногда и ломает её. Безопасный маршрут, информация о весе и объеме обломков, данные о вместимости очистительного космического аппарата составляют огромное количество переменных, с которыми классический компьютер просто не справится. Поэтому Британское агентство и обратилось к компании Fujitsu и их технологии имитации отжига.
Работает их система так: данные о космическом мусоре передаются в нейронную сеть, которая работает на базе облачного сервиса Amazon (AWS). Она рассчитывает оптимальный маршрут, минимизируя затраты времени и топлива, и передает информацию в Fujitsu Digital Annealer. Он в свою очередь находит оптимальный маршрут для космического аппарата исходя из таких приоритетов, как продолжительность, стоимость или результативность миссии. Сотрудничество уже продемонстрировало, что новая система оптимизации снижает затраты на топливо на 18%, а время работы миссии на 25%.
Этот проект — один из первых примеров взаимодействия квантовых вычислений с искусственным интеллектом, который решает проблемы экологии космоса. И, надеемся, не последний.
2022-03-22 16:53:11
Доступ к контенту (документы, файлы, аудио, видео, изображения) возможен только в приложении Телеграм.
2022-03-22 16:53:05
LG CNS присоединился к IBM для развития применения квантовых вычислений
IBM предоставила LG доступ к своим квантовым вычислительным мощностям. Используя технологию IBM Quantum, LG должна исследовать, как потенциальные прорывы в квантовых вычислениях могут быть применены в отраслях, которыми занимается компания. LG планирует применять квантовые вычисления везде, где требуется обработка большого объема данных, включая искусственный интеллект, беспилотные автомобили,, интернет вещей (IoT) и робототехнику.
До этого в середине 2021 года LG CNS, которая представляет услуги в области IT, системной и сетевой интеграции, договорилась об изучении алгоритмов оптимизации, основанных на технологии квантового отжига, вместе с Fujitsu. Это партнерство направлено на решение задач в финансовой сфере и различных областях промышленности, таких как транспорт, фармацевтика и химия.
Как видите, LG наращивает свои компетенции в области оптимизации процессов с двух сторон: со стороны возможностей квантовых компьютеров и со стороны quantum-inspired алгоритмов.
2022-03-21 16:21:17
Доступ к контенту (документы, файлы, аудио, видео, изображения) возможен только в приложении Телеграм.
2022-03-21 16:21:10
Aqemia и Janssen применяют quantum-inspired алгоритмы для поиска новых лекарств
Технологию Aqemia для прогнозирования эффективности малых молекул на основе quantum-inspired алгоритма применят к датасету Janssen, одной из крупнейших компаний-разработчиков фармацевтических продуктов и вакцин.
Цель этого сотрудничества – повысить понимание потенциальной продуктивности алгоритма Aqemia: а именно, как лучше всего применять его в проектах по поиску и разработке лекарств. Человек ощущает болезнь через симптомы (температура, головная боль и т.п.), которые являются следствием изменений в организме на клеточном уровне. Чаще всего эти изменения заключаются в том, что определенные, специфичные для этого заболевания белки меняют свой функционал. Принимая лекарство, мы вводим в организм химическое вещество, воздействующее на эти белки и возвращающее их к нормальному функционированию. Подбор химической формулы вещества, которое будет вступать в нужную реакцию и именно с нужным белком-мишенью - задача, требующая огромного объема вычислений.
Отличие алгоритмов Aqemia заключается, по их словам, в точности и скорости (в 10 тысяч раз быстрее, чем их конкуренты). Такое техническое преимущество позволяет компании находить и совершенствовать новые лекарства, лидируя на рынке.
Интересно, что представители компании не дают имени этому потрясающему quantum-inspired алгоритму. Они лишь уклончиво называют его в текстах на сайте, в пресс-релизах и публикациях в СМИ «unique quantum-inspired statistical mechanics algorithm» 🤔.
2022-03-19 15:55:16
Доступ к контенту (документы, файлы, аудио, видео, изображения) возможен только в приложении Телеграм.
2022-03-19 15:55:08
Hyundai и IonQ применяют квантовый компьютер для улучшения характеристик аккумуляторов
Hyundai Motor и компания IonQ, разрабатывающая программное обеспечение и квантовые компьютеры на основе технологии захваченных ионов, заключили партнерство.
Компании займутся улучшением качества литиевых аккумуляторов за счет оптимизации циклов зарядки и разрядки подобных устройств. Более того, они совместно займутся совершенствованием алгоритма вариационного квантового вычислителя собственных значений (VQE), о котором мы писали ранее. VQE — это гибридный квантово-классический метод. Говоря простыми словами, его квантовая часть находит пространство всех возможных состояний частицы (или элемента системы), а классическая оптимизирует параметры этого пространства с помощью широко известного в узких кругах :) метода градиентного спуска.
Почему это важно? В случае успеха, это проект позволит создать крупнейшую модель химических реакций в аккумуляторных батареях. А в будущем, используя эту же методологию, появится возможность открыть новые виды материалов. Они, в свою очередь, позволят уменьшить время, трудозатраты и, в итоге, стоимость производства аккумуляторов. Учитывая, что самым дорогим компонентом электромобиля, как правило, являются аккумуляторные батареи, важность и естественность этого партнерства очевидна.
То, что разработкой новых материалов при помощи гибридных вычислительных алгоритмов сейчас занимается столько мировых компаний, очень вдохновляет!
2022-03-18 15:08:56
Доступ к контенту (документы, файлы, аудио, видео, изображения) возможен только в приложении Телеграм.
2022-03-18 15:08:11